Détection RADAR Multi-impulsions en milieu non Gaussien

Abstract

Le radar est un système qui utilise des ondes électromagnétiques pour détecter et localiser des objets, ainsi que pour déterminer certaines de leurs caractéristiques telles que l’emplacement et la vitesse. Le radar fonctionne en émettant des impulsions qui se reflètent lorsqu'elles entrent en collision avec les objets, puis ces impulsions sont reçues et analysées. Le processus de détection des objets rencontre des défis tels que l'augmentation du taux de fausses alarmes lors de l’utilisation d’un seuil de détection fixe bas, et le problème de masquage lors de l'utilisation d’un seuil de détection fixe élevé. Pour surmonter ces défis et garantir un taux constant de fausses alarmes indépendamment de la nature du milieu, le système de traitement des signaux radar est équipé de détecteurs CFAR (constant false alarm rate), qui adaptent le seuil de détection en fonction des caractéristiques du milieu environnant. Dans notre travail, nous avons étudié un de ces détecteurs, le log-t-CFAR, où nous avons comparé les performances de ce détecteur mono-impulsion avec le même détecteur associé à la technique d'intégration binaire de plusieurs impulsions dans un milieu non gaussien de distribution Weibull, dans un milieu homogène et dans un milieu hétérogène (en présence de cibles interférentes), pour différentes valeurs du nombre d'impulsions, et de la variable L de la règle de fusion (L parmi M), et deux types de cibles Swerling I et Swerling II, via des simulations Monte Carlo. Grâce à cette simulation, nous avons pu montrer que le détecteur log-t-CFAR associé à la technique d'intégration binaire donne généralement de meilleures performances que le détecteur mono-impulsion.