Analyse et interprétation des signaux Doppler engendrés par les mouvements foetaux d’une femme enceinte

Abstract

La pratique moderne de l'obstétrique et de la médecine fœtale connaît une évolution continue des approches de surveillance de l'état fœtal, cependant les techniques dominantes comme la surveillance électronique continue et l'échographie nécessitent une hospitalisation prolongée et une intervention médicale intensive. Ces contraintes cliniques pèsent sur les systèmes de santé et limitent la prestation de soins complets pour les grossesses à haut risque. Le système "Actimètre Fœtus" présente une solution intégrée basée sur l'ingénierie avancée des systèmes embarqués. Il comprend une unité de capteurs portables contenant un accéléromètre triaxial haute précision, magnétomètre 3D, et unité Doppler ultrasonique basse consommation, complétée par une montre connectée comme interface interactive. L'architecture technique repose sur un microcontrôleur STM32 haute performance pour le traitement numérique temps réel avec algorithmes de filtrage avancés pour améliorer la qualité du signal. Les données transmettent via Bluetooth Low Energy vers un centre centralisé équipé de systèmes d'affichage et de stockage de données médicales. La fiabilité fut vérifiée par simulation MATLAB complète garantissant la collecte et transmission précises des paramètres cliniques vitaux. Le système cible les grossesses à haut risque, collectant les données vitales avec haute précision et les transmettant en temps réel aux équipes médicales spécialisées. Le système permet aux médecins et au personnel médical d'effectuer une surveillance continue à distance et de prendre des décisions cliniques appropriées basées sur les données transmises. Économiquement, le système réalise une amélioration significative de l'efficacité des ressources en permettant une surveillance domiciliaire sécurisée et réduisant la durée de séjour hospitalier. Il représente un modèle avancé de médecine numérique connectée avec potentiel d'intégration future aux plateformes de santé électronique.